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发布时间:2020.03.26
  • 项目详情

关于2020年国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项的申报通知

各相关单位:

为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》《国家创新驱动发展战略纲要》和《中国制造 2025》等规划,国家重点研发计划启动实施“2020年国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项。具体内容如下:


一、项目组织申报工作流程

1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报,项目可下设课题。项目应整体申报,须覆盖相应指南方向的全部考核指标。项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人,每个课题设1名负责人,项目负责人可担任其中1个课题的负责人。

2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队,聚焦研发问题,强化基础研究、共性关键技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接,集中力量,联合攻关。

3. 国家重点研发计划项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行,具体工作流程如下。

——项目申报单位根据指南相关申报要求,通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书,详细说明申报项目的目标和指标,简要说明创新思路、技术路线和研究基础。从指南发布日到预申报书受理截止日不少于50天。

——项目牵头申报单位应与所有参与单位签署联合申报协议,并明确协议签署时间;项目牵头申报单位、课题申报单位、项目负责人及课题负责人须签署诚信承诺书,项目牵头申报单位及所有参与单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》要求,加强对申报材料审核把关,杜绝夸大不实,甚至弄虚作假。

——各推荐单位加强对所推荐的项目申报材料审核把关,按时将推荐项目通过国家科技管理信息系统统一报送。

——专业机构受理项目预申报。为确保合理的竞争度,对于非定向申报的单个指南方向,若申报团队数量不多于拟支持的项目数量,该指南方向不启动后续项目评审立项程序,择期重新研究发布指南。

——专业机构组织形式审查,并根据申报情况开展首轮评审工作。首轮评审不需要项目负责人进行答辩。根据专家的评审结果,遴选出3~4倍于拟立项数量的申报项目,进入答辩评审。对于未进入答辩评审的申报项目,及时将评审结果反馈项目申报单位和负责人。

——申报单位在接到专业机构关于进入答辩评审的通知后,通过国家科技管理信息系统填写并提交项目正式申报书。正式申报书受理时间为30天。

——专业机构对进入答辩评审的项目申报书进行形式审查,并组织答辩评审。申报项目的负责人通过网络视频进行报告答辩。根据专家评议情况择优立项。对于支持1~2项的指南方向,原则上只支持1项,如答辩评审结果前两位的申报项目评价相近,且技术路线明显不同,可同时立项支持,并建立动态调整机制,结合过程管理开展中期评估,根据评估结果确定后续支持方式。


二、组织申报的推荐单位

1. 国务院有关部门科技主管司局;

2. 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团科技主管部门;

3. 原工业部门转制成立的行业协会;

4. 纳入科技部试点范围并且评估结果为A类的产业技术创新战略联盟,以及纳入科技部、财政部开展的科技服务业创新发展行业试点联盟。

各推荐单位应在本单位职能和业务范围内推荐,并对所推荐项目的真实性等负责。国务院有关部门推荐与其有业务指导关系的单位,行业协会和产业技术创新战略联盟、科技服务业创新发展行业试点联盟推荐其会员单位,省级科技主管部门推荐其行政区划内的单位。推荐单位名单在国家科技管理信息系统公共服务平台上公开发布。


三、申报资格要求

1. 项目牵头申报单位和参与单位应为中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等,具有独立法人资格,注册时间为2019年3月31日前,有较强的科技研发能力和条件,运行管理规范。国家机关不得牵头或参与申报。

项目牵头申报单位、项目参与单位以及项目团队成员诚信状况良好,无在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。

申报单位同一个项目只能通过单个推荐单位申报,不得多头申报和重复申报。

2. 项目(课题)负责人须具有高级职称或博士学位,1960年1月1日以后出生,每年用于项目的工作时间不得少于6个月。

3. 项目(课题)负责人原则上应为该项目(课题)主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。中央和地方各级国家机关的公务人员(包括行使科技计划管理职能的其他人员)不得申报项目(课题)。

4. 项目(课题)负责人限申报1个项目(课题);国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项、科技创新2030—重大项目的在研项目(含任务或课题)负责人不得牵头申报项目(课题)。国家重点研发计划重点专项、科技创新2030—重大项目的在研项目负责人(不含任务或课题负责人)也不得参与申报项目(课题)。

项目(课题)负责人、项目骨干的申报项目(课题)和国家科技重大专项、国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目在研项目(课题)总数不得超过2个;国家科技重大专项、国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目在研项目(含任务或课题)负责人不得因申报国家重点研发计划重点专项项目(课题)而退出目前承担的项目(含任务或课题)。国家科技重大专项、国家重点研发计划、科技创新2030—重大项目的在研项目(含任务或课题)负责人和项目骨干退出项目研发团队后,在原项目执行期内原则上不得牵头或参与申报新的国家重点研发计划项目。

计划任务书执行期(包括延期后的执行期)到2020年12月31日之前的在研项目(含任务或课题)不在限项范围内。

5. 特邀咨评委委员不能申报项目(课题);参与重点专项实施方案或本年度项目指南编制的专家,不能申报该重点专项项目(课题)。

6. 受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为重点专项的项目(课题)负责人,全职受聘人员须由内地聘用单位提供全职聘用的有效材料,非全职受聘人员须由内地聘用单位和境外单位同时提供聘用的有效材料,并作为项目预申报材料一并提交。

7. 申报项目受理后,原则上不能更改申报单位和负责人。

8. 项目的具体申报要求,详见各重点专项的申报指南。

各申报单位在正式提交项目申报书前可利用国家科技管理信息系统公共服务平台查询相关科研人员承担国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项、科技创新2030—重大项目在研项目(含任务或课题)情况,避免重复申报。


四、项目内容

1. 面向不同类型城市的重大场景应用示范

特大城市创新应用示范:

1.1 城市重大市政设施智能化运维与管控平台构建及应用示范(应用示范类)

研究内容:围绕城市市政设施与工程综合智能化运维要求,研究市政设施多状态混杂环境的智能化自主接入关键技术,从前端保障海量多源异构数据的可信感知与可协同预测处理,可支持复杂环境下的网络协同自校正和虚拟重构技术;研制市政设施恶劣工况下,可重构、抗干扰、耐腐蚀的长期值守智能感知终端以及支持移动的便携式巡查采集与边缘处理终端;建立特大城市市政设施智慧化运维管控平台,支持海量多源异构数据的智能接入、不同网络规模下多模态感知数据分析以及不同时空尺度下数据融合运算,智能高效地感知设施的运转状态,并能建立闭环处置跟踪流程;对接新型智慧城市建设标准,构建以人为本的城市精细化管理市政设施运维系列标准。

考核指标:研制不少于 5 种市政设施智能化终端,应与本专项前期部署研究成果对接,需支持至少 1 种自主开发极低功耗接入模块或安全可信处理模块,静态电流不大于 2μA;基于自主产品建立城市市政设施智能化运维与管控平台,在不少于 2 个 2000 万人口以上的超大城市进行城域范围的示范应用,实现区域覆盖率达到 100%的监测点位,且不少于 100 万节点,无线接入率大于60%,大数据量感知信息的接入交互<1s;支持跨主体部门 PB 级数据共享与管理;制定不少于 5 种重大市政设施系统(包含地下管线、城市道路及其设施、城市垃圾处理设施、污水处理设施和应急消防设施等)的编码编目、设计安装和检测验收标准,满足智慧城市行业用户需求。


1.2 城市网格化综合管理应用支撑平台与示范(应用示范类)

研究内容:面向特大城市治理的科学化、精细化、智能化,研究城市运行监测指标体系,以及基于物联网和视频识别的城市运行信息智能感知和标识、基于互联网的城市社情民意采集和民情事件标识等技术;研究城市市政、公用、园林、环卫、执法等专业在线服务功能,以及面向现场巡查和执法人员以及非现场执法的智能化、模块化、成套化装备;研究市政设施、市容环境和社区治理等方面“一网统管”的城市综合管理模式,以及多渠道城市运行管理事件关联分析、预警预报和综合决策技术;研究基于互联网大数据的城市管理和服务评价技术方法,支撑上级部门和第三方开展城市管理服务监测评价;研发全面感知、数据汇集、功能集成、联勤联动、共享开放的城市网格化综合管理服务平台,并开展应用示范。

考核指标:研发特大城市网格化综合管理应用支撑平台软件 1 套,提供城市市级城市管理和服务领域 30 项以上在线服务,城市运行管理监测实现 24 小时全覆盖,监测内容拓展 30%以上;研发5 种以上自主可控的现场巡查和执法以及非现场执法集成智能装备;提出城市平台构建、物联网数据接入、数据分析等相关标准规范 5 项以上;在至少 5 个超大及特大城市开展市级平台应用示范并取得明显成效。


1.3 面向城市灾害管控的主动应急指挥关键技术与示范(应用示范类)

研究内容:面向火灾、爆炸、内涝、危化品泄漏和综合管廊事故等典型城市灾害,研发具备一定环境自适应能力的分散式智能安全感知技术与装备,装备具有变结构、便携带、灵活性和低功耗等特点;针对典型城市灾害场景,研究动态监测感知、灾害状态推演和智能预警技术,研制基于多源异构动态监测数据和灾害时空大数据的城市灾害态势感知与预警系统;面向城市特、重大突发事件研究虚实融合的态势仿真推演与救援模拟演练技术,研制应急救援三维仿真演练系统;研究多园区、跨部门动态协同处置与指挥救援技术及多职能部门合成指挥的流程及机制,探索与全国应急广播体系的联动机制,建立生活、工作、医疗等应急物资的管理调度模型和应急预案与决策知识库,研制沉浸式城市灾害应急指挥管控平台,实现流畅人机协同。

考核指标:研发不少于 2 种智能安全感知设备,实现多点(不低于 10 个)分散投放,支持实现自组网、群组协调作业,能够辨识一氧化碳、氰化物和硫化物等不低于 3 种有害气体;实现自主移动火灾源巡检与定位,在 100m 外利用多传感器融合技术实现有毒气体泄漏源的探测和定位,定位精度达到米级。研制一套城市灾害应急指挥管控平台,实现市、区、街镇三级设备联动、通信联动、数据联动、应用联动和随行指挥,具备火灾、内涝、危化品泄漏和综合管廊事故等不少于 4 类城市灾害场景下的应急救援模拟演练、事故态势发展推演和应急救援指挥能力,支持城市灾害引发的大面积停电、交通拥堵、地铁停运等场景下的应急指挥,支持千万级应急监测感知和救援设备的安全连接、计算存储与可视化感知,具备救援效果评估功能,并在国家应急管理相关部门和不少于 2 个特大城市市级平台开展应急联动应用示范。


中小城市创新应用示范:

1.4 城市信息模型(CIM)平台关键技术研究与示范(应用示范类)

研究内容:基于新一代智能基础设施,研究城市信息模型(CIM)的大规模存储、高效调用、高逼真渲染、多模式交互、高精度分析、并行计算等关键性基础技术;研究 2D/3D GIS、BIM、倾斜摄影、激光点云、地质体、图像等多源异构空间数据融合技术和统一空间单元编码技术;研究面向城市设计建造和运行管理不同场景的建筑、市政、道路、园林等专业模型的建模和应用标准;研究城市大场景室内外一体化高精度快捷逆向建模技术,以及基于 CAD 等二维矢量图纸批量化自动生成 BIM 模型技术;研究与 CIM 融合的城市级海量智能感知数据的实时接入、流数据处理和统计分析技术;研发具有展示、模拟、评估、预测等功能的城市信息模型(CIM)平台并开展应用示范。

考核指标:支持 300 平方公里、10 亿 BIM 构件、PB 级数据容量的城市信息模型(CIM)数据存储、索引、计算能力,支持以上数据基于 Web 的城市大场景 2D/3D 空间数据的轻量化、流畅浏览展现,平均帧速率不小于 25 帧/秒。建立一套 5 种以上城市异构数据接入和实施标准,核心数据类型包括 2D/3D GIS、BIM、物联网实时数据及跨行业业务数据。建立 5 种以上场景城市建筑、市政、园林等建模和应用标准;与现有技术相比,城市逆向建模和 CAD 图纸建模效率提升 80%以上,建模精度达到 90%以上,三维重建最大相对几何误差小于 1%,影像、深度和点云等场景多源数据的分割错误率小于 5%。提供城市大场景空间数据计算分析接口 SDK 服务,支持亿级以上智能物联点位流数据接入、存储和分析计算服务,处理延迟时间小于 5 秒。在 5 个以上城市市级范围进行应用示范,每个城市建模规模不少于 100 平方公里。


1.5 物联网全场景智慧社区综合服务与应用示范(应用示范类)

      研究内容:面向智慧社区中多种应用场景,研究人—物—空间交互建模与优化技术,研究社区视频融合与分析技术,研究涵盖智慧社区全场景的物联安全可信接入技术、数据索引技术和数据加密技术,研发社区全场景物联网设备集成化接入管理平台,为社区智能化综合服务提供基础数据;研发基于 BIM 的智慧社区可视化平台快速构建技术和基于物联网的立体监控系统,实现智慧社区监控体系动态可视化,风险人群的智能识别、社区智能安防以及与家庭可视化系统的智能联动;研发具有位置态势自定位、信息深度自感知、智慧优化自决策、精准调度自执行、异常状态自适应等功能的空天地水一体化的全场景智慧社区综合服务平台,研究智慧社区综合服务平台与城市管理、社会治理等相关平台的融合发展,创新开展共建共治共享的社区治理新模式,针对不同智慧社区应用场景开展应用示范。

考核指标:针对楼宇智能、社区治理等场景,研发社区全场景物联网设备集成化接入管理平台,接入物联网设备不少于 25 种类型,支持百万级设备接入能力,支持国产密码应用;支持多类型海量物联网设备之间的联动规则自定义及自动化执行;针对社区大数据挖掘形成不少于 20 种模型,准确率不低于 90%;研制满足社区全场景需求的社区智能化综合服务平台,最大服务响应时长不超过 3 秒,选择不少于 3 类典型社区开展应用示范,覆盖不少于 50 个社区,服务人口规模不少于 200 万;针对智慧社区业务中涉及的事件、部件管理,实现管理流程闭环化,结案率不低于95%;形成全场景社区数据模型、物联网设备数据接口、智慧社区综合服务平台等国家行业标准不少于 3 项。


2. 新型智慧城市共性支撑技术与平台

    共性关键技术创新:

2.1 城市智能系统可信任机理与关键技术(共性关键技术类)

研究内容:以城市智能系统为对象,研究可信任的人机物融合系统建模语言及其语义,聚焦开放、动态、可变环境下的人机物异构协同理论与分析验证方法,构建人机物融合系统多维可信评估体系,对人机物融合系统可信性进行量化分析与验证评估。研究基于群智推理决策和区块链技术的自主无人多智体系统可信构造理论与方法,构建开放环境下自学习、自适应、自演化的多智体系统协同决策模型,支持敏感数据不共享条件下的可信任协同训练,构建虚拟共有模型,完成宏观任务目标。研究基于可信计算与可组合安全理论的数据安全融合及多态化应用方法,研究数据隐私共享访问技术,实现海量多源异构数据的安全智能聚合。针对新型智慧城市建设对可信智能系统服务需求,突破动态可信认证、多智体系统决策、数据非共享聚合等难点,促进数据共享、提高协同效率、建设可信体系,实现智能化和精准化的城市管理。

考核指标:建立多维异构的人机物融合系统行为模型,和开放环境下的多智体系统协同决策模型,支持敏感数据不共享条件下的自学习、自适应和自演化能力,支持可变动态环境下的人机物系统可信性量化评估体系,能对宏观目标的可满足性进行分析验证。研发面向隐私保护的数据聚合平台,支持大数据、物联网和区块链等方面不少于 10 种人工智能算法、5 种加密方法和不少于 5 种隐私保护机器学习方法和工具。设计支持不少于 2 种场景的安全融合模型,包括但不限于 1)智慧民生众包服务平台,为城市智能社区服务提供可信任软件开发环境和典型示范应用,保障智慧社区数据隐私安全与协同应用效率,形成不少于 3 项相关国家、行业标准与规范,在全国范围实现不少于 10 个万人以上社区的实际部署,平台运营过程中无涉及隐私、安全或可信任问题的事故发生;2)消费者隐私保护和商品安全防伪服务平台,支持实体经济的可生存性安全保障和可组合安全数据共享,提供便捷高效、公平竞争、稳定透明营商环境和 QoE 个性化定制能力,形成不少于 3 项相关国家、行业标准与规范,在全国范围实现不少于10 个日访问量超过万人的大型商业体的实际部署,平台运营过程中无涉及隐私、安全或公平竞争问题的事故发生。


2.2 韧性城市智能规划与仿真关键技术及应用(共性关键技术类)

研究内容:针对复杂城市系统在发展运行过程中的不确定性,利用城市多源大数据及其建模/分析/诊断技术进行韧性城市智能规划;探索韧性城市演化机理和评估方法,提高城市应对自然、经济与社会环境中潜在风险和突发事件的防御能力、恢复能力和适应能力。构建以人为本、跨学科融合的复杂城市韧性理论,建立城市韧性评价体系和信息监测/预警/管理基础平台;研究城市日常风险和灾害应急等不同状态下的城市危害与次生危害仿真模型,研究跨领域城市功能协同的城市风险预测、演绎技术,研究城市韧性提升技术,构建城市韧性智能模拟/预测/推演平台;研究城市基础设施、规划要素从突发事件发生到恢复过程的适应性循环机制,研发以人为本的韧性城市自适应规划决策平台;开展规模化应用示范。

考核指标:提出 1 套跨学科融合可行的韧性城市理论模型;研究建立韧性城市综合评价量化指标体系,研究制定标准不少于 3 项,并在典型代表性城市推广应用;研究建立基于感知技术的城市风险与灾害监测/预警/管理基础信息平台,覆盖城市主要风险点和灾害 90%以上;针对城市的日常风险与灾害,提出危害与次生灾害的仿真模型,构建城市灾害智能模拟、预测和推演平台,进而形成城市风险与灾害联防联控的预案,提升工作效率 1 倍以上;基于城市地理信息、基础设施和规划要素,研究提出韧性城市自适应的规划决策平台,提升工作效率 1 倍,覆盖城市面积达 95%以上;应用韧性城市智能规划平台就城市群、直辖市、省会、计划单列市、地级城市开展韧性城市智能规划示范应用不少于 12 个。


通用系统与平台:

2.3 智慧城市系统模型理论与模拟计算平台(共性关键技术类)

研究内容:研究城市多部门协同的常态和非常态演化趋势建模、在线优化与决策分析理论与方法,开发面向特大城市的信息跨界智能处理系统,构建城市安全与应急管理的众筹群智新模式。探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分析的机制和方法,建立多源异构跨界信息数据之间的关联关系模型;研究多维跨时空城市感知数据的关联推理和深度挖掘方法,优化多模态、多类型的融合数据模型。

面向超大城市规划、建设治理的迫切需求,首先突破广域网环境下大规模异构资源管理与随机任务调度器、基于异构处理机虚拟化的高性能云计算资源池构建等关键技术,研发多数据中心级联环境下高效能数据并行处理系统与智能分析平台,实现针对城市信息系统异构平台的高性能资源管理与优化。突破大数据和机理模型驱动的城市规律解析技术、城市复杂系统多尺度建模方法与数值模拟计算技术、基于 BIM 和 CIM 的建设现状与城市规划识别和预警技术、基于社会传感网络和群体智能的城市态势研判与评价、城市规划与建设治理数据交换与服务技术、基于典型城市场景的大规模计算实验技术、从虚拟到实际的城市管控技术。开展城市复杂系统理论和城市计算基础理论研究,建立跨层次、多学科融合的城市系统模型与优化方法,研发面向城市规划全生命周期的分布式高性能平行城市模拟系统,形成基于超级计算和云计算平台探索智慧城市大数据中心的解决方案,服务于城市治理的预测和预警系统、支持多应用多服务的计算平台,实现管线爆管、雨洪内涝等城市灾害应急保障机制的应用示范和系统验证,提升城市防灾减灾应急管理能力。

考核指标:融合城市多源数据、跨学科的城市运行理论与城市分析建模技术,提出智慧城市的基础分析模型、优化理论和计算实验技术;完成时空感知数据的深度挖掘系统、城市常态和非常态演化预测系统。研发基于大规模异构系统随机调度器的高效能城市数据处理基础设施,计算任务实现百万核心数以上的调度规模。构建异构云计算资源池,研发高效能城市数据并行处理系统与智能分析平台,实现高性能计算共性基础异构并行算法库 5 种以上。完成时空感知数据的深度挖掘、城市时间相关性分析和预测概念演示系统。研发面向城市规划和治理的监测、预警原型系统,支持城市治理、安全监测、应急管理等任务分析。基于并行随机调度理论,研发平行城市模拟系统,支持至少城市交通、规划用地、公共服务等 8 种任务分析,覆盖道路岔口个数不少于 400 个,分析小区数不少于 400 个。研发城市大规模高性能计算和云计算基础设施平台,支持单个应用场景的分析计算时间不大于 2 分钟。系统针对和满足 1~2 个智慧城市的实际需求,部署于国产自主超级计算平台,支持百万核的智慧城市示范应用。支持 10 种以上异构数据源,单数据源数量不低于 1000 万条,完成 2 个以上的大型城市系统综合测试和应用示范。制定相关国家、行业规范与标准不少于 10 项,申请系列专利,形成专利群。


2.4 面向城市智能服务的数据治理体系与共享平台(共性关键技术类)

研究内容:针对大规模城市数据治理中存在的多领域异构系统对接、互通互联与安全可信等问题,研究基于区块链技术的多机构主体业务数据授权共享技术,构建面向多领域异构数据融合、基于新型异构硬件体系的高效计算系统;针对不同场景的服务隔离问题,研究服务发现、服务组合、服务编排等关键技术,实现跨行业综合性城市管理服务,支撑智慧应用的连通和场景协同;研究多源多模态大数据治理关键技术,构建城市级数据治理和共享平台,支持多源异构系统间的数据资源治理与共享,实现跨领域的城市数据和服务协同感知,实现跨领域城市管理服务的汇聚治理并提供智能感知的综合性城市精细化管理服务。

考核指标:数据订阅规模达百万级时匹配时间不超过 30ms,数据维度达 3000+时匹配时间不超过 60ms;订阅规模达百万级时插入时间小于 2μs,删除时间不超过 10μs;订阅规模达百万级时数据并发处理能力达到 10 万条每秒;基于区块链技术实现跨部门、跨区域的数据加密及访问权限控制,权限验证响应时间小于300ms。构建 3 个省级行政区的城市级数据治理和共享平台,汇聚PB 级城市公共数据资源,服务于 20 个以上行业的 100 个以上业务系统;开展基于智能感知的城市精细化管理服务应用示范,形成 10 个跨行业/跨区域业务流程,面向不少于 3 个省级行政区的国家级城市群开展城市综合管理服务,覆盖不少于 1 亿人群。

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